英雄学院活动bug的预防措施
英雄学院活动bug的预防措施:把意外拦在门外
上个月隔壁组老张熬夜改活动代码,结果上线后因为道具兑换bug被玩家骂上热搜。这事儿让我想起《软件工程实践》里说的——80%的线上事故其实都能预防。今天就拿我们做英雄学院活动的经验,聊聊那些藏在细节里的防bug秘诀。
一、测试环节要像筛面粉
上周帮媳妇做蛋糕,她非要我过筛三遍面粉,说这样烤出来才细腻。测代码也是这个理儿,得层层过滤问题。
1. 单元测试别偷懒
- 每个技能触发函数都要写5种以上边界测试用例
- 用Jest做覆盖率检测,核心模块必须达到90%+
- 特别检查时间戳转换,去年双十一就栽在这上头
2. 压力测试玩真的
参考《高并发游戏系统设计》里的数据,我们搭建了模拟环境:
测试类型 | 模拟人数 | 发现bug数 | 数据来源 |
日常流量 | 5万 | 3 | 英雄学院运营月报 |
峰值冲击 | 20万 | 17 | 腾讯云压力测试指南 |
DDOS模拟 | - | 5 | 阿里云安全白皮书 |
二、代码规范是防弹衣
前阵子实习生写的道具类继承了三层,看得人头晕。现在我们都要求:
- 所有活动相关类必须带@Activity注解
- 数据库操作统一用MyBatisPlus模板
- 重要方法加上防重试锁,参考《Redis实战》里的令牌桶方案
1. 配置检查双人复核
像活动时间这种配置项,我们搞了个自动化检查脚本:
def check_time_config(start, end):
if end < datetime.now:
raise ValueError("活动结束时间早于当前时间")
if (end
start).days > 30:
send_alert("活动周期超过月上限")
三、监控要像守夜人
上周五晚上十点,监控系统突然告警——有个签到接口响应时间暴涨到800ms。幸亏提前埋了探针,发现是Redis连接池泄漏。
1. 异常日志分级
- ERROR级日志必须带堆栈信息
- WARN级日志记录用户操作轨迹
- INFO级日志统计功能使用频率
2. 业务指标看板
参考《游戏运营数据分析》里的方法论,我们盯着这几个关键指标:
指标名称 | 预警阈值 | 检查频率 |
道具发放成功率 | <99.9% | 每分钟 |
PVP匹配等待时间 | >3秒 | 实时监控 |
支付回调延迟 | >5秒 | 每10秒 |
四、团队协作防手滑
记得有次策划改需求没同步程序,导致活动入口提前关闭。现在我们用Confluence做需求留痕,重要变更必须@相关开发。
- 代码合并前必须完成交叉Review
- 数据库变更要走工单审批
- 生产环境操作实行双人复核制
窗外的知了还在叫,测试组的同事正在复验今晚要发的版本。看着监控大屏上平稳的曲线,忽然觉得编程就像放风筝——代码飞得再高,手里那根测试的线可得牢牢攥住。
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