英雄学院活动bug的预防措施

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英雄学院活动bug的预防措施:把意外拦在门外

上个月隔壁组老张熬夜改活动代码,结果上线后因为道具兑换bug被玩家骂上热搜。这事儿让我想起《软件工程实践》里说的——80%的线上事故其实都能预防。今天就拿我们做英雄学院活动的经验,聊聊那些藏在细节里的防bug秘诀。

一、测试环节要像筛面粉

上周帮媳妇做蛋糕,她非要我过筛三遍面粉,说这样烤出来才细腻。测代码也是这个理儿,得层层过滤问题。

1. 单元测试别偷懒

  • 每个技能触发函数都要写5种以上边界测试用例
  • 用Jest做覆盖率检测,核心模块必须达到90%+
  • 特别检查时间戳转换,去年双十一就栽在这上头

2. 压力测试玩真的

参考《高并发游戏系统设计》里的数据,我们搭建了模拟环境:

测试类型模拟人数发现bug数数据来源
日常流量5万3英雄学院运营月报
峰值冲击20万17腾讯云压力测试指南
DDOS模拟-5阿里云安全白皮书

二、代码规范是防弹衣

前阵子实习生写的道具类继承了三层,看得人头晕。现在我们都要求:

  • 所有活动相关类必须带@Activity注解
  • 数据库操作统一用MyBatisPlus模板
  • 重要方法加上防重试锁,参考《Redis实战》里的令牌桶方案

1. 配置检查双人复核

像活动时间这种配置项,我们搞了个自动化检查脚本:


def check_time_config(start, end):
if end < datetime.now:
raise ValueError("活动结束时间早于当前时间")
if (end
start).days > 30:
send_alert("活动周期超过月上限")

三、监控要像守夜人

上周五晚上十点,监控系统突然告警——有个签到接口响应时间暴涨到800ms。幸亏提前埋了探针,发现是Redis连接池泄漏。

1. 异常日志分级

  • ERROR级日志必须带堆栈信息
  • WARN级日志记录用户操作轨迹
  • INFO级日志统计功能使用频率

2. 业务指标看板

参考《游戏运营数据分析》里的方法论,我们盯着这几个关键指标:

指标名称预警阈值检查频率
道具发放成功率<99.9%每分钟
PVP匹配等待时间>3秒实时监控
支付回调延迟>5秒每10秒

四、团队协作防手滑

记得有次策划改需求没同步程序,导致活动入口提前关闭。现在我们用Confluence做需求留痕,重要变更必须@相关开发

英雄学院活动bug的预防措施

  • 代码合并前必须完成交叉Review
  • 数据库变更要走工单审批
  • 生产环境操作实行双人复核制

窗外的知了还在叫,测试组的同事正在复验今晚要发的版本。看着监控大屏上平稳的曲线,忽然觉得编程就像放风筝——代码飞得再高,手里那根测试的线可得牢牢攥住。

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