抽奖活动页的性能优化：如何让用户抢红包不卡顿？

上周三下午，我正在调试新上线的中秋抽奖页面，运营主管突然端着枸杞保温杯走过来："小张啊，昨天活动刚开始10分钟，服务器就挂了3次，用户投诉按钮点不动..."

一、找到性能瓶颈的五个关键指标

打开Chrome开发者工具时，我习惯先看三个核心数据：

• DOMContentLoaded时间超过2.8秒
• JavaScript执行耗时占页面加载的73%
• 未压缩的图片体积总和达18MB

检测项	优化前	优化后	数据来源
首屏加载时间	4.2s	1.8s	WebPageTest
TTFB	890ms	210ms	Lighthouse

1.1 资源加载的隐形杀手

在分析请求瀑布图时，发现有三个问题：

• 轮播图插件单独占用436KB
• 未启用HTTP/2导致并行下载受限
• 抽奖动画的CSS未做关键渲染路径优化

二、实战优化方案

这次我们采用分阶段实施策略，像收拾房间一样整理代码：

// 旧代码
import lottery from './lottery.js'
import animation from './animation.js'
import shareSDK from './share.js'
// 新方案
const loadResources = async  => {
if('需要动画时') {
await import('./animation.min.js')

2.1 静态资源瘦身术

图片处理就像整理衣柜：

• 将Banner图转换为WebP格式（体积减少64%）
• 用SVG代替部分PNG图标
• 为不同设备尺寸生成响应式图片

优化项	效果	实现方式
JS压缩	减少42%体积	terser+preload
字体子集化	节省78KB	pyftsubset工具

三、让代码跑得更快的秘诀

抽奖逻辑的性能优化就像疏通血管：

// 优化前
function drawWinner {
let users = getAllUsers // 10万条数据
return users[Math.floor(Math.randomusers.length)]
// 优化后
const preprocessed = {
ids: [],
map: new Map
function fastDraw {
return preprocessed.ids[Math.randompreprocessed.ids.length]

3.1 渲染层的实践

在小米Note 10上测试时发现：

• 强制同步布局导致帧率下降至24fps
• 未使用will-change造成重绘开销
• CSS选择器层级过深增加样式计算时间

窗外的天色渐暗，显示器上Lighthouse评分终于从54跳到了92。关掉电脑前，我给运维发了条消息："今晚可以放心开启活动，这次服务器应该能撑住双11级别的流量..."